10 errores que cometes usando ChatGPT (y cómo corregirlos)
Los errores más frecuentes al usar ChatGPT y otros modelos de IA: prompts vagos, falta de contexto, no iterar, confiar en todo el output y más. Con el prompt incorrecto y la versión mejorada para cada caso.
Llevas meses usando ChatGPT y a veces los resultados te decepcionan. No es el modelo: es el prompt. La diferencia entre un output mediocre y uno excelente suele estar en cómo formulas la petición, el contexto que das y lo que haces después del primer resultado.
Estos son los 10 errores más comunes, con el prompt incorrecto, por qué falla, y la versión corregida.
Error 1: El prompt demasiado vago
Prompt incorrecto:
Escríbeme un email de ventas.
Por qué falla: el modelo no sabe a quién va dirigido, qué vende, cuál es el objetivo, ni qué tono usar. Genera algo genérico que no sirve para nada real.
Prompt correcto:
Escribe un email de ventas para [PRODUCTO] dirigido a [PERFIL_CLIENTE]. El objetivo es conseguir una llamada de 20 minutos. El cliente ya conoce nuestra marca pero nunca ha comprado. Tono: directo y sin rodeos. Máximo 150 palabras. Asunto incluido.
Error 2: No dar rol al modelo
Prompt incorrecto:
¿Cómo mejoro la retención de usuarios en mi app?
Por qué falla: el modelo responde de forma genérica sin adoptar el marco de referencia correcto.
Prompt correcto:
Eres un experto en product growth con experiencia en apps B2C con más de 100k usuarios. Mi app de [CATEGORIA] tiene una retención D30 del [PORCENTAJE]%. El funnel de onboarding dura [PASOS] pasos. Analiza qué puede estar fallando y sugiere 3 experimentos concretos para mejorar la retención, ordenados por impacto estimado vs esfuerzo de implementación.
Error 3: Pedir demasiadas cosas a la vez
Prompt incorrecto:
Analiza mi estrategia de negocio, dame ideas de marketing, escribe el copy de mi web, sugiere precios y dime cómo captar inversores.
Por qué falla: el modelo trata de cubrir todo y no profundiza en nada. Los outputs son superficiales.
Prompt correcto: divide en prompts separados, uno por objetivo. Empieza por lo más prioritario.
Error 4: No especificar el formato de salida
Prompt incorrecto:
Dame información sobre las tendencias de IA en 2026.
Prompt correcto:
Dame las 5 tendencias más relevantes de IA en 2026 para empresas de [SECTOR]. Para cada tendencia: nombre, explicación en 2 líneas, impacto práctico para mi negocio, y una acción concreta que podría tomar en los próximos 3 meses. Formato: lista numerada.
Error 5: Aceptar el primer output sin iterar
El primer output de la IA es un borrador. El error es usarlo directamente sin refinar.
Cómo corregirlo:
Está bien pero quiero que: 1) el tono sea más directo y menos corporativo, 2) el tercer punto tenga un ejemplo concreto, 3) la conclusión sea más breve. Mantén el resto.
La iteración es donde ocurre la magia. Trata cada conversación como un proceso colaborativo, no como una consulta única.
Error 6: No dar contexto sobre la audiencia
Prompt incorrecto:
Explica qué es el machine learning.
Prompt correcto:
Explica qué es el machine learning para [AUDIENCIA: un CEO sin formación técnica / un estudiante de 16 años / un director de marketing]. Usa analogías con [DOMINIO_QUE_CONOCEN]. Sin jerga técnica. Máximo 200 palabras.
Error 7: Confiar en datos sin verificar
La IA puede generar estadísticas, citas y referencias que suenan convincentes pero son incorrectas o inventadas. Nunca uses datos de la IA directamente en documentos importantes sin verificarlos en fuentes primarias.
Cómo mitigarlo:
[Tu petición habitual]. Importante: si vas a incluir estadísticas o datos concretos, indica explícitamente si son datos reales que recuerdas con alta confianza o estimaciones aproximadas. Prefiero que no incluyas datos si no estás seguro de su precisión.
Error 8: No usar el historial de la conversación
Muchos usuarios empiezan una conversación nueva para cada tarea. Pero el contexto acumulado en una conversación hace que las respuestas sean cada vez más precisas.
Cómo corregirlo: en lugar de empezar una nueva conversación, continúa la misma y añade contexto: "basándote en lo que ya sabes de mi empresa/proyecto/situación, ahora necesito que..."
Error 9: Prompts demasiado largos sin estructura
Prompt incorrecto: un párrafo de 300 palabras sin estructura donde mezclas contexto, instrucciones y excepciones.
Prompt correcto: usa estructura clara:
CONTEXTO: [quien eres, tu situación]
TAREA: [qué necesitas exactamente]
FORMATO: [cómo quieres el output]
RESTRICCIONES: [qué no debe hacer o incluir]
Error 10: No usar la IA para revisar el propio output de la IA
Este es el texto que acabas de generar. Antes de darlo por bueno, analízalo críticamente: ¿hay afirmaciones vagas o sin respaldo?, ¿el tono es consistente?, ¿hay algún punto que un lector escéptico cuestionaría?, ¿falta algo importante? Dame una versión mejorada incorporando esas correcciones.
Usar la IA para revisar sus propios outputs es una de las técnicas más infrautilizadas y más eficaces.
El prompt perfecto no existe, pero el prompt bien estructurado siempre supera al prompt apresurado. Unos minutos extra pensando en el contexto, el formato y la audiencia marcan la diferencia entre un output que tienes que reescribir y uno que puedes usar directamente.
Mejora tus prompts con los recursos de Promptia.
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