Prompts de IA para RRHH: selección, entrevistas y onboarding
Descubre cómo los equipos de Recursos Humanos usan la IA para redactar ofertas, preparar entrevistas por competencias, evaluar CVs y diseñar planes de onboarding en la mitad del tiempo.
Los equipos de Recursos Humanos dedican hasta el 60% de su tiempo a tareas administrativas y repetitivas: redactar ofertas, diseñar baterías de preguntas, revisar decenas de CVs o preparar el material de bienvenida para nuevos empleados. La inteligencia artificial no reemplaza al profesional de RRHH, pero sí puede encargarse del trabajo pesado para que puedas centrarte en lo que realmente importa: las personas.
En este artículo encontrarás prompts listos para usar en ChatGPT, Claude o cualquier IA de texto, organizados por proceso: selección, entrevistas, evaluación de CVs, onboarding y clima laboral.
1. Redactar ofertas de trabajo que atraigan talento
Una oferta mal redactada recibe candidatos mal alineados. La IA puede ayudarte a estructurar el mensaje según el perfil que buscas y el tono de tu empresa.
Redacta una oferta de trabajo para el puesto de [PUESTO] en [EMPRESA], una empresa de [SECTOR] con [NUMERO_EMPLEADOS] empleados. El tono debe ser [TONO: cercano/formal/dinámico]. La oferta debe incluir: resumen del puesto en 3 líneas, responsabilidades principales (máximo 6 puntos), requisitos imprescindibles (máximo 4), requisitos valorables (máximo 3), qué ofrecemos (salario, modelo de trabajo, beneficios). Evita lenguaje genérico como "empresa líder" o "entorno dinámico".
Si ya tienes una oferta existente pero quieres mejorarla, usa este prompt de revisión:
Revisa esta oferta de trabajo y mejórala siguiendo estos criterios: 1) elimina clichés corporativos, 2) añade datos concretos donde sea posible, 3) asegúrate de que los requisitos son realmente imprescindibles y no una wish list, 4) adapta el tono a [TIPO_DE_CANDIDATO: senior/junior/técnico/creativo]. Aquí está la oferta original: [OFERTA]
2. Preguntas de entrevista por competencias
Las entrevistas basadas en comportamientos pasados predicen mejor el desempeño futuro que las preguntas genéricas. La IA puede generar baterías completas adaptadas al puesto.
Diseña una batería de 10 preguntas de entrevista por competencias para el puesto de [PUESTO]. Las competencias clave a evaluar son: [COMPETENCIA_1], [COMPETENCIA_2] y [COMPETENCIA_3]. Para cada pregunta incluye: la competencia que evalúa, qué buscar en la respuesta (señales positivas y señales de alerta). Usa el método STAR (Situación, Tarea, Acción, Resultado) como referencia.
Para roles técnicos, complementa con un caso práctico:
Diseña un caso práctico de 30 minutos para evaluar a un candidato a [PUESTO]. El caso debe simular una situación real del día a día: [DESCRIBE_SITUACION]. Incluye el enunciado que se le da al candidato, las preguntas de seguimiento del entrevistador y los criterios de evaluación (qué distingue una respuesta excelente de una aceptable).
3. Evaluar y comparar CVs
Cuando recibes 80 CVs para una posición, la IA puede hacer el primer filtro según tus criterios.
Tengo [NUMERO] CVs para el puesto de [PUESTO]. Los criterios imprescindibles son: [CRITERIO_1], [CRITERIO_2], [CRITERIO_3]. Los criterios deseables son: [DESEABLE_1], [DESEABLE_2]. Analiza este CV y: 1) indica si cumple los criterios imprescindibles (sí/no con justificación), 2) valora los criterios deseables del 1 al 5, 3) identifica 2 fortalezas y 1 posible punto débil para explorar en entrevista. CV: [TEXTO_DEL_CV]
4. Diseñar planes de onboarding
Los primeros 90 días determinan si un empleado se queda o se va. Un buen plan de onboarding puede reducir la rotación temprana hasta en un 50%.
Diseña un plan de onboarding de 30-60-90 días para [PUESTO] en una empresa de [SECTOR]. El empleado se incorpora el [FECHA]. Su manager directo es [ROL_MANAGER]. Las herramientas principales que usará son [HERRAMIENTA_1] y [HERRAMIENTA_2]. El plan debe incluir: semana 1 (orientación y cultura), mes 1 (aprendizaje y primeras tareas), mes 2 (autonomía progresiva), mes 3 (primer entregable de impacto). Añade una reunión de check-in para cada hito.
5. Encuestas de clima y pulso
Las encuestas de clima bien diseñadas generan respuestas útiles. Las mal diseñadas generan datos que nadie usa.
Diseña una encuesta de clima laboral corta (máximo 10 preguntas) para [EMPRESA]. El objetivo es medir: [OBJETIVO_1: satisfacción con el management], [OBJETIVO_2: claridad sobre el desarrollo profesional]. Usa una escala Likert del 1 al 5 para las preguntas cuantitativas. Incluye 2 preguntas abiertas al final. El tono debe ser [TONO] y el tiempo estimado de respuesta no debe superar 5 minutos.
Consejos para usar estos prompts
Añade contexto específico de tu empresa. Cuanta más información le des a la IA sobre tu cultura, sector y el perfil real que buscas, más útiles serán los resultados. No uses los prompts en blanco.
Revisa siempre el output. La IA puede generar preguntas que sin querer discriminen por edad, origen o situación familiar. Siempre pasa un ojo humano antes de usar cualquier material en un proceso real.
Itera. Si el primer resultado no es exactamente lo que necesitas, añade una instrucción de mejora: "está bien pero quiero que las preguntas sean más directas" o "añade ejemplos concretos de lo que se espera en cada competencia".
Crea tu biblioteca. Guarda los prompts que mejor funcionan para tu empresa. Con el tiempo tendrás una colección personalizada que reduce a minutos lo que antes llevaba horas.
Los equipos de RRHH que integran la IA en su flujo de trabajo no pierden su rol: lo elevan. Delegas lo mecánico y reservas tu energía para las decisiones que requieren criterio humano, empatía y contexto organizativo.
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